Como ya comentamos en nuestro post Digitalización y Explotación de datos, acceder y explotar los datos de nuestra empresa nos permitirá analizar y estudiar los KPI definidos junto a la tendencia de una serie de parámetros críticos que nos facilitarán la toma de decisiones, definición y planificación de estrategias.
Merece la pena pararnos a definir la diferencia entre dos tipos de herramientas BI, las de uso tradicional, donde la exploración es guiada y el usuario tiene el camino marcado, y la exploración asociativa, exploración que se usa en la mayoría de las aplicaciones BI modernas. Con esta exploración es el usuario quien determina el camino a seguir en la exploración de los datos.
Son muchas las herramientas BI que hoy día encontramos en el mercado. La mayoría de las herramientas modernas utilizan la exploración asociativa como mecanismo para alcanzar el mejor resultado y obtener una experiencia que se adapte a cada usuario, atendiendo a las necesidades de este. Entre las herramientas BI más potentes del mercado destacaremos:
- Qlik
- Power BI (Microsoft)
- Tableau
- Sisense
- Salesforce
- Planamind
- SAS
- SAP
- Oracle
- Cognos (IBM)
- Data studio (Google)
Como podemos ver, existen una infinidad de soluciones que nos permiten explotar los datos de nuestra empresa y mostrarlos en un cuadro de mando. Las mejores soluciones no son las que más funcionalidades ofrecen, sino las que para nuestro caso particular, ajustándose a lo que necesitamos, sean más fáciles de utilizar e implementar y las que nos permiten diseñar y desarrollar un cuadro de mando de la forma más sencilla, optima y con mejores resultados.
Segun el cuadrante de Gartner BI 2018, 3 son las soluciones de BI más competitivas y que ofrecen mejores resultados.
- Qlik
- Power BI (Microsoft)
- Tableau
En la siguiente tabla vemos, a grandes rasgos, que ventajas e inconvenientes tienen cada una de las soluciones.
La elección de una solución u otra dependerá de las necesidades de la empresa, de la infraestructura propia y de los requisitos técnicos necesarios para los desarrollos. En la tabla anterior mostramos algunas de las ventajas y desventajas de unas soluciones frente a otras, pero a grandes rasgos debemos atender a los siguientes puntos:
Infraestructura. ¿Disponemos de infraestructura local o usaremos los servicios de la nube?. Si se dispone de una infraestructura física fácilmente escalable, Qlik, con sus dos soluciones actuales QlikView y Qlik Sense, se presenta como la solución más apropiada frente a sus dos competidores. Sólo sería necesario disponer de un servidor que cumpla con los requisitos de RAM recomendados, para instalar tanto la herramienta como los componentes necesarios para el desarrollo y la visualización de los proyectos. Si no disponemos de tantos recursos de memoria RAM, pero desarrollar y publicar los proyectos de forma local sigue siendo una prioridad, Tableau es la opción más recomendable por su consumo menor de memoria respecto a Qlik. La solución de Power BI quedaría descartada de instalaciones locales, por su necesidad de subir los proyectos a la nube para poder compartirlos. Para los casos donde la herramienta de BI se vaya a usar en el entorno de la nube, cualquiera de las 3 opciones propuestas permiten el despliegue, desarrollo y visualización en la nube, y dependerá del tipo de aplicación y los conocimientos que se requieran el hacer uso de una herramienta u otra. Por ejemplo, si nuestra empresa ya dispone de una infraestructura en la red, por ejemplo Azure, podemos elegir Qlik, Power BI o Tableau, aunque Power BI facilita la conectividad con Azure. De forma análoga, si disponemos de infraestructura en Amazon, podríamos considerar Tableau por su conectividad con la base de datos Amazon Redshift.
Scripting y ETL. Las tres soluciones BI ofrecen la posibilidad de scripting y tratamiento previo a la carga de datos. Si necesitamos desarrollar unos procesos ETL relativamente complejos, Qlik ofrece más profundidad y opciones que Tableau y Power BI.
Facilidad de uso. Actualmente, las tres soluciones comentadas ofrecen una interfaz relativamente sencilla y que permite acceder a multitud de opciones para el desarrollo de cuadros de mando. Qlik Sense se presenta como una solución que prioriza la sencillez y la facilidad de uso frente a la complejidad técnica. Una persona sin conocimientos técnicos es capaz de crear su propio cuadro de mando con Qlik Sense, algo prácticamente imposible con las otras soluciones. Como desventaja, las opciones y posibilidades técnicas, mucho mayores en Power BI, Tableau y Qlik View. Si necesitamos una herramienta que tenga una interfaz sencilla y además que nos proporcione las funcionalidades necesarias para realizar un cuadro de mando complejo, Power BI es la solución más óptima
Lenguaje estadístico. Las soluciones Power BI y Tableau ofrecen visualizaciones basadas en el lenguaje de programación R incluyendo analítica predictiva. Qlik View no da soporte a este lenguaje.
Como se puede observar, para cada caso concreto existe una solución óptima que permite el despliegue de una herramienta BI y el desarrollo y visualización de cuadros de mando. Además, estos productos están en continua evolución, por lo que habrá que estar atentos a las últimas novedades antes de tomar una elección por una u otra herramienta.
